# 顺序搜索
# 二分搜索
# 二分查找
/**
* 二分查找
* 王争 GitHub
* Author: nameczz
*/
// 数组必须有序 不存在重复
const binaryFind = (sortedArr, target) => {
if (sortedArr.length === 0) return -1
let low = 0
let high = sortedArr.length - 1
while (low <= high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2)
if (sortedArr[mid] === target) {
return mid
} else if (sortedArr[mid] > target) {
high = mid - 1
} else {
low = mid + 1
}
}
return -1
}
const arr = [1, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 23, 42, 44, 54, 56, 77, 102]
console.log(biaryFind(arr, 44))
console.log(biaryFind(arr, 1))
console.log(biaryFind(arr, 102))
console.log(biaryFind(arr, 1111))
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# 查找第一个等于给定值
const biaryFindFirst = (sortedArr, target) => {
if (sortedArr.length === 0) return -1
let low = 0
let high = sortedArr.length - 1
while (low <= high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2)
if (sortedArr[mid] > target) {
high = mid - 1
} else if (sortedArr[mid] < target) {
low = mid + 1
} else {
// if (mid === 0 || sortedArr[mid - 1] < target) return mid
if (mid === 0 || sortedArr[mid - 1] !== target) return mid
high = mid - 1
}
}
return -1
}
/*
王争
我们重点看第 11 行代码。如果 mid 等于 0,那这个元素已经是数组的第一个元素,那它肯定是我们要找的;
如果 mid 不等于 0,但 sortedArr[mid - 1] 的前一个元素 sortedArr[mid - 1] 不等于 target,
那也说明 sortedArr[mid - 1] 就是我们要找的第一个值等于给定值的元素。
如果经过检查之后发现 sortedArr[mid - 1] 前面的一个元素 sortedArr[mid - 1] 也等于 target,
那说明此时的 sortedArr[mid - 1] 肯定不是我们要查找的第一个值等于给定值的元素。
那我们就更新 high=mid-1,因为要找的元素肯定出现在 [low, mid-1] 之间。
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# 查找最后一个相等的数
const biaryFindLast = (sortedArr, target) => {
if (sortedArr.length === 0) return -1
let low = 0
let high = sortedArr.length - 1
while (low <= high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2)
if (sortedArr[mid] > target) {
high = mid - 1
} else if (sortedArr[mid] < target) {
low = mid + 1
} else {
// if (mid === sortedArr.length - 1 || sortedArr[mid + 1] > target) return mid
if (mid === sortedArr.length - 1 || sortedArr[mid + 1] !== target) return mid
low = mid + 1
}
}
return -1
}
/*
else {
if ((mid == n - 1) || (a[mid + 1] != target)) return mid;
else low = mid + 1;
}
我们还是重点看第 11 行代码。如果 a[mid] 这个元素已经是数组中的最后一个元素了,那它肯定是我们要找的;
如果 a[mid] 的后一个元素 a[mid+1] 不等于 target,那也说明 a[mid] 就是我们要找的最后一个值等于给定值的元素。
如果我们经过检查之后,发现 a[mid] 后面的一个元素 a[mid+1] 也等于 target,
那说明当前的这个 a[mid] 并不是最后一个值等于给定值的元素。
我们就更新 low=mid+1,因为要找的元素肯定出现在 [mid+1, high] 之间。
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# 查找第一个大于等于给定值的元素
const biaryFindFirstBig = (sortedArr, target) => {
if (sortedArr.length === 0) return -1
let low = 0
let high = sortedArr.length - 1
while (low <= high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2)
if (sortedArr[mid] >= target) {
if (mid === 0 || sortedArr[mid - 1] < target) return mid
high = mid - 1
} else {
low = mid + 1
}
}
return -1
}
/*
现在我们再来看另外一类变形问题。在有序数组中,查找第一个大于等于给定值的元素。
比如,数组中存储的这样一个序列:3,4,6,7,10。
如果查找第一个大于等于 5 的元素,那就是 6。
实际上,实现的思路跟前面的那两种变形问题的实现思路类似,代码写起来甚至更简洁。
public int bsearch(int[] a, int n, int target) {
int low = 0;
int high = n - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + ((high - low) >> 1);
if (a[mid] >= target) {
if ((mid == 0) || (a[mid - 1] < target)) return mid;
else high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
return -1;
}
如果 a[mid] 小于要查找的值 target,那要查找的值肯定在 [mid+1, high] 之间,所以,我们更新 low = mid + 1。
对于 a[mid] 大于等于给定值 target 的情况,我们要先看下这个 a[mid] 是不是我们要找的第一个值大于等于给定值的元素。
如果 a[mid] 前面已经没有元素,或者前面一个元素小于要查找的值 target,那 a[mid] 就是我们要找的元素。这段逻辑对应的代码是第 7 行。
如果 a[mid-1] 也大于等于要查找的值 target,那说明要查找的元素在 [low, mid-1] 之间,所以,我们将 high 更新为 mid-1。
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# 查找最后一个小于等于给定值的元素
const biaryFindLastSmall = (sortedArr, target) => {
if (sortedArr.length === 0) return -1
let low = 0
let high = sortedArr.length - 1
while (low <= high) {
const mid = Math.floor((low + high) / 2)
if (sortedArr[mid] <= target) {
if (mid === sortedArr.length - 1 || sortedArr[mid + 1] > target) return mid
low = mid + 1
} else {
high = mid - 1
}
}
return -1
}
const arr = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 9]
const first = biaryFindFirst(arr, 4)
console.log(`FindFirst: ${first}`)
const last = biaryFindLast(arr, 4)
console.log(`FindLast: ${last}`)
const FisrtBig = biaryFindFistBig(arr, 5)
console.log(`FindFisrtBig: ${FisrtBig}`)
const LastSmall = biaryFindLastSmall(arr, 4)
console.log(`FindLastSmall: ${LastSmall}`)
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